Natalia Pérez Barraza expuso en el Cuarto Congreso Internacional en Ciencias de la Salud que se realizó recientemente en la Universidad de Granada.
“Mejora del diagnóstico histopatológico del cáncer de próstata mediante nuevas herramientas de Inteligencia Artificial” se tituló el trabajo que la investigadora Natalia Pérez Barraza, del Centro Interdisciplinario de Estudios en Salud (Ciesal) de la Facultad de Medicina de la Universidad de Valparaíso, presentó en el Cuarto Congreso Internacional y Noveno Encuentro Hispano Cubano en Ciencias de la Salud que se celebró recientemente en la Universidad de Granada, España.
Durante su exposición, la académica dio cuenta de los avances que exhibe su tesis para optar al grado de doctora en Biomedicina, la que se encuentra desarrollando bajo la dirección del doctor Víctor Carriel Araya, profesor del Departamento de Histología de la Facultad de Medicina de dicha casa de estudios andaluza, con la colaboración del doctor Claudio Córdova Lepe, investigador asociado al Centro Interdisciplinario de Investigación Biomédica e Ingeniería para la Salud (Meding) de la UV.
El trabajo de Natalia Pérez propone un modelo de Inteligencia Artificial basado en redes neuronales convolucionales para mejorar la precisión del diagnóstico histopatológico del adenocarcinoma prostático, una de las principales causas de morbilidad en hombres a nivel mundial. Utilizando herramientas como la ResNet50 para clasificación y la U-Net para la segmentación de imágenes histológicas, el modelo ha demostrado una alta efectividad en la diferenciación entre cáncer de próstata (CaP) e hiperplasia prostática benigna (HPB).
Según precisó la investigadora del Ciesal, la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis histopatológico representa un avance significativo en la mejora del diagnóstico del CaP, permitiendo una estratificación más precisa del riesgo y respaldando decisiones clínicas más fundamentadas.
Al respecto, comentó que los resultados presentados destacan el potencial de estas tecnologías para transformar el abordaje diagnóstico en oncología, al tiempo que abren nuevas oportunidades para el desarrollo de medicina personalizada y la implementación de sistemas automatizados en entornos clínicos reales.
Cabe consignar que su tesis doctoral cuenta con el apoyo de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso y el respaldo de Becas Chile para estudios de postgrado en el extranjero.
Nota: Gonzalo Battocchio
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