Las nuevas generaciones no aprenden igual que las de hace unas pocas décadas, qué duda cabe. Ante ello, académicos y académicas buscan constantemente nuevas técnicas y herramientas para aplicar en sus cátedras, generando innovaciones importantes en el proceso de enseñanza-aprendizaje en medicina.
Eso fue precisamente lo que buscó reflejar la I Feria de Innovación Docente Edumed, organizada por la Oficina de Educación Médica de la Escuela de Medicina (OFEM).
La profesora Pamela Jofré, coordinadora de la OFEM, señaló que “en ambas sedes hay profesores dedicados a innovar y mejorar todo aquello que tiene que ver con los procesos de enseñanza-aprendizaje. Este espacio permite comunicar lo que están realizando e inspirarnos entre nosotros. Los estudiantes también están presentes, porque son los tributarios finales de todo este proceso de innovación y mejora de la calidad de la educación médica que la UV busca llevar a cabo en sus aulas, en los campos clínicos y en los centros de simulación”.
La jornada contó con la presentación de ocho docentes y las respectivas innovaciones en las asignaturas en las que participan y que han sido altamente valoradas por las y los estudiantes.
La conferencia de cierre, “Docencia en ciencias de la salud e inteligencia artificial: competencias transversales para una innovación curricular responsable”, estuvo a cargo de los docentes Ximena Lee y Cristian Salazar, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, quienes presentaron los primeros resultados de una investigación que realizan en torno a la IA y competencias clínicas, la cual fue premiada por la Asofamech.
“Ha sido un lujo estar en esta primera feria de la OFEM. Hemos visto un trabajo incansable y súper comprometido de todos los académicos y académicas que participaron, mostrando innovaciones centradas en las personas, en sus sentimientos y emociones, más allá de la IA que está tan en boga hoy en día. Es muy interesante y enriquecedor”, expresó Ximena Lee.
Innovaciones
Amanda Pedernera, profesora de Salud y Sociedad I en Medicina San Felipe, dio a conocer la experiencia de “Docencia, política pública, gobierno comunal y territorio: aprendiendo salud pública en el territorio”.
La jefa de carrera de Medicina Casa Central, Gloria Pino, presentó “El cuento como herramienta educativa en la formación médica: una experiencia de aprendizaje creativo sobre parasitosis infantiles”.
Por su parte, Felipe Zúñiga compartió la experiencia de los talleres de práctica reflexiva en el internado de San Felipe, y María Elizabeth Guerra dio a conocer “Quirurgicómics, guía anticipatoria para niños y niñas que se someten a cirugía en el Hospital Carlos van Buren”.
Luego, Pía Flores explicó el uso de la herramienta Visual Thinking Strategies (VTS) para enseñar observación, diálogo y comunicación en medicina, haciendo del museo la sala de clases.
En tanto, Carolina Reyes expuso acerca del aula invertida como innovación en la clínica de salud familiar; Alejandra Contreras explicó la tutoría con pacientes simulados que realizan en Introducción a la Clínica Médica II en San Felipe, como estrategia para fortalecer las competencias clínicas antes del campo clínico; y Tamara Sáez se refirió al uso de la gamificación y corresponsabilidad grupal en el taller y evaluación de hematología en Organismo Humano II.
Investigación en IA
Para finalizar, Ximena Lee y Cristian Salazar dieron a conocer los resultados preliminares de la investigación “Integración de inteligencia artificial en docencia clínica: desarrollo de competencias transversales en ciencias de la salud”.
Concluyeron que se observa mayor potencial de la IA en los dominios cognitivo-académico y comunicativo-docente, mientras que a mayor necesidad de juicio, contexto y responsabilidad humana, esta encuentra menores espacios. Es decir, a medida que aumenta la necesidad de interpretación situada, toma de decisiones bajo incertidumbre, deliberación ética y construcción de vínculos, el potencial de automatización disminuye.
“Es necesario entender que la IA llegó para quedarse, pero debe estar delimitada donde medimos en los estudiantes competencias, habilidades y actitudes, siendo estas últimas difícilmente reemplazables por una IA. Por lo tanto, es necesario conceptualizarlas, categorizarlas e integrarlas curricularmente con las actividades que le competen, pero no señalarlas como una competencia completa que esté supeditada a la tecnología”.
Una vez que concluya la investigación entregarán un documento de consulta para toda la comunidad académica, consignando las competencias y los grados de sistematización automatizable y no automatizable.
Puedes ver el evento completo en este enlace.
Nota: Daniela Di Prima
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